中智EAP丨制造业疫情三年职场心理健康洞察报告

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咨询率及使用习惯特征

中智EAP将“制造业”类别具体细分为“医药制造”、“汽车制造”、“高新技术制造”和“传统制造”。

制造业整体咨询率呈现逐年上升趋势。其中,医药制造业咨询率较高,汽车制造业咨询率增幅明显。

从使用习惯来看,制造业咨询用户具有以下特点

员工更愿意通过传统的400热线获得咨询服务,而不是通过移动终端。

咨询人数与总数基本持平,平均437人次。其中,医药制造业和传统制造业人均使用次数高于平均水平,分别为488次和468次。

家庭成员使用服务的比例较高,占总人数的124人,高于整体水平。

2.人口统计信息

制造业EAP咨询服务的用户特点也凸显了该国制造业的发展和发展特点。包括

男性用户高于整体。大多数制造业的男性员工比例较高。因此,医药行业男性从业人员比例为2524人,略高于整体水平。

但与其他制造业不同的是,医药制造业的女性用户数量仍然较高,达到8302人,高于整体水平。

除北京、上海外,用户主要来自江、浙、鄂,与整体的“北上广深”分布不同。

最大年龄组在31岁至35岁之间,高于整体水平。

有趣的是,制造业中蓝领员工较多,但咨询服务的用户仍以白领用户为主。白领用户数量是蓝领用户的近6倍。

这一趋势与心理咨询行业的趋势一致,即受教育程度较高的人更愿意接受心理咨询服务。

3、投诉对工作的影响

中智EAP在咨询前收集WOS调查卷,评估咨询题对用户的影响。

WOS也是上普遍使用的一套EAP评估卷。经典卷包含5个自我评价题,包括

缺勤工作

近一个月内,您因咨询题迟到、早退、请假的天数

出勤主义

因为这个咨询题我无法专心工作

职场苦恼

我害怕去上班

工作投入

当我早上起床时,我常常渴望去上班

生活满意度生活满意度

总的来说,我的生活进展顺利

共回收预测卷1705份,其中传统制造业766份。

咨询题对用户WOS维度的影响与整体趋势一致,即工作投入受影响最大,其次是虚假出勤。

但各个维度的影响力均低于整体的影响力。

与工作相关的咨询话题对用户的工作投入度和工作困扰有很大影响,表明用户会感到“不想上班”和“害怕上班”。

非工作相关的咨询题,除了影响工作投入之外,也在一定程度上影响误考和生活满意度。

4、咨询主题分布

家庭及亲子沟通要求高

制造业用户人群中家庭关系和亲子交流教育占比较高,分别为1488人和1024人。

其中,医药制造行业家庭关系题占比最高,达到1566起;传统制造业中的亲子和教育题占比最高,达到1162条。

工作咨询比例低

与整体水平相比,工作咨询专题占比为3232个,制造业工作咨询占比仅为2495个。

其中,高技术制造业和医药制造业的工作题比例高于平均水平,分别为2644个和2627个。

细分工作相关题,工作中的人际关系仍然是用户最头疼的题,尤其是在汽车制造和医药制造行业。

性别差异

女性咨询诉求仍围绕“家庭关系”、“亲子沟通与教育”、“工作人际关系”等;

对于男性来说,主要关注“婚姻关系”、“个人成长”和“家庭关系”。

工作相关题中,男性更受工作压力困扰;女性在工作中更容易受到人际关系的困扰。

工作类型的差异

白领更注重家庭、亲子、婚姻;蓝领员工更注重“人际关系”,包括社会人际关系和工作中的人际关系。

年龄差异

不同年龄段的咨询题存在差异,但总体趋势相似。

年轻用户更关心自我,个人成长咨询比例高达2786;

“被爱情困住”的年轻用户,婚恋关系咨询量达2366次;

壮年和中年用户中,咨询比例最高的是“家庭第一”、“婚姻关系”和“亲子教育”。

尤其是41岁以上人群,亲子教育题比例高达3137。

年龄差异

在制造型企业中,工龄不足一年的员工似乎在工作中遇到更多挑战,涉及工作压力、工作人际关系、职业规划等方面。

这三个主题的比例在各年龄段中最高,分别占1464、1438和752。

5.特殊案例分析

中智EAP对每一个用户咨询案例都进行严格的审核和管理。特别是对特殊情况的案件采取专业流程,将每个特殊案件分为低、中、高风险并采取相应措施。相应的措施使每个用户都能得到及时的咨询和帮助。

中智EAP将“特殊病例”定义为疑似患有精神疾病,需要进一步医学诊断,或因性格偏差、重大应激事件等原因,容易发生自杀/自伤或他杀/他人伤害的病例。

特殊病例比例为1654例,明显高于总体水平,但大部分为低风险病例。其中,汽车制造业不仅特例占比较高,而且风险较高。

特殊病例中,男性比例远高于女性,达到2353例;这一比例也高于整体水平。

这表明,制造业的男性更有可能将“题”积累到无法应对或产生严重后果后才向外界寻求帮助。

还需要注意的是,在特殊情况下,蓝领员工的比例高于白领员工,高风险员工的比例也更高。

这可能与蓝领员工缺乏多样化的应对压力的方式有关,在工作和生活中遇到重大挑战时往往采用粗暴或极端的解决题的方法。

研究时间跨度20191217-20230216

公司数量54家

人群规模6,242

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