关于一些中期天气预报时长和察右中期天气预报的话题，很多人都是想知道的，接下来小编为大家讲解一下吧！
“凤舞”多式联运网络结构。不同的模态通过不同的编解码器进行处理，并通过跨模态融合模块融合多模态特征。
“凤舞”利用多模态神经网络和多任务自动均衡权重来解决多个大气变量的表示和相互影响题。感兴趣的大气变量包括地势、湿度、纬向风速、经向风速、气温和地表。“凤舞”将这些大气变量视为多模态信息，可以利用多模态网络结构更好地处理这些信息。
从多任务题的角度来看，研究团队自动学习每个大气变量的重要性，从而实现多个大气变量之间更好的协同优化。为了优化《凤舞》的多阶段预测结果，研究团队提出了“缓存重放”策略，以减少自回归预测误差，提高长期预测的性能。
从这个结果来看，可以看出《凤舞》在6天到10天的中期预测中的预测技巧明显高于GraphCast。其中，具有代表性的Z500有效预测范围为1075天，这是高分辨率全中期天气预报系统首次能够有效预测10天以上的大气变量。
各种大气变量的预测结果。ACC是衡量预测结果有效性的指标，其值越大，预测结果越有效。
未来，“凤舞”AI天气模型可以与传统物理模型形成互补，以其优异的性能和精度，将为生产生活提供更加准确实用的天气预报信息，并能推动天气预报的数字化并造福社会。我们大力支持农林牧渔、航空航海、安防等产业。
上海人工智能研究院AIforEarth团队还将把人工智能方法广泛应用于气象、环境、天文、地质等地科学题的研究中，助力“碳中和”和救灾据报道。主要需求包括预防、减少和能源安全。
作者沉秋莎
中期天气预报时长和察右中期天气预报这类题，本篇文章已经解完，希望对各位有所帮助。
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