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《素醉》凤舞预测航向与实际航向对比
大型人工智能模型如何帮助预测极端天气？上海人工智能研究院就是一个很好的例子。
据中国气象局消息，2023年第5号台风“杜苏里”于7月28日上午9时55分在福建省晋江市沿海登陆，登陆时中心附近最大风力为15级。
上海人工智能研究院基于自主研发的凤舞天气模型对台风路径进行了预测，并实现了准确预报。
对比7月21日至7月27日多个启动时间台风的预测航向与实际航向，“大鸟”24小时前的误差值为387公里，高于欧洲台风的5411公里。也是准确的。对比天气预报权威机构中期天气预报中心和美国国家环境预测中心对未来120小时5498公里的预测，我们发现凤舞的误差值为1214公里。明显优于ECMWF的2,938公里和NCEP的8,265公里。
凤舞、ECMWF、NCEP对“杜苏里”台风路径进行跟踪预报。
近日，在中国气象局的支持下，上海人工智能实验室联合国家气象中心、上海市气象局，完成了凤舞模型业务部署的实时测试运行，并着眼于两项落地台风。今年对“塔利”和“杜苏瑞”进行了对比试验评估，表明凤舞具有较高的商业应用潜力，为台风预报预警提供了有力的技术支撑。
此前，今年首次登陆中国的台风“塔利”已于7月17日和18日两次登陆广东省湛江市和广西壮族自治区北海市。凤舞12小时前的预测路径与太里的实际路径相差仅35公里。
世界上每年有超过三分之一的台风发生在与中国接壤的北太平洋西部。据应急管理部公布的数据，2021年至2022年，共有9个台风登陆我国，造成直接经济损失1862亿元。
研究表明，对于登陆我国的一次台风，24小时路径预报误差每减少一公里，可减少灾害直接经济损失约9.7亿元。因此，准确的台风预报对于减少灾害损失至关重要。
今年4月，上海人工智能研究院联合多家机构发布了大型全中期天气预报模型“凤舞”，首次实现了10天以上中心大气变量的高分辨率有效预测。基于多模态、多任务深度学习技术，凤舞拥有强大的突破传统预报方法瓶颈、适应天气数据关系的能力。
与真实路径相比，凤舞展现了精确模拟台风等复杂大气活动规律的能力。目前的台风“杜苏里”属于路径难以预测的台风类别，凤舞24小时和120小时路径预测的准确性优于ECMWF、NCEP等权威机构。
未来，上海AI实验室将与气象部门合作，打造凤舞本土化模型并开展商业实验，持续探索人工智能、天气监测天气预报在各行业的应用，在全范围内推广水平提升。天气预报功能。
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